本发明公开的基于时空注意力机制的用户兴趣预测方法，包括获取用户信息和时空信息并进行预处理；获取用户访问记录之间的时间间隔和空间间隔，进而分别得到用户访问记录的时间关系和空间关系矩阵；采用时空注意力机制对时间关系和空间关系矩阵进行嵌入表示，得到融合时空特征的用户轨迹表示序列；通过softmax函数判断用户轨迹表示序列，计算权重得分来对用户兴趣进行预测。本发明的基于时空注意力机制的用户兴趣预测方法，通过双层时空注意力考虑时空间隔差异对用户兴趣所造成的影响，能够有效表征基于用户时空行为的真实兴趣偏好，从而有效提升了用户兴趣预测的准确度。