本发明公开的非遗文化数据特征选择方法，包括：获取非遗文化数据集，基于萤火虫算法构建非遗文化数据集特征选择模型，利用邻域粒度粗糙熵和属性集重要性计算萤火虫种群中个体的适应度；令适应度较低的萤火虫个体朝适应度较高的萤火虫个体所在的方向移动，对萤火虫的位置进行更新并重新计算萤火虫个体的适应度；输出全局最优萤火虫个体所对应的非遗文化数据集的最优特征子集。本发明经过特征选择处理的非遗文化数据相较于原始数据拥有更低的维度，在对处理后的非遗文化数据进行分类时，由于其具有更低的冗余度，且保持了较好的数据信息完备性，由此实现了对非遗文化级别分类效果的优化，达到了降低数据冗余，优化资源的目的。