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  • 一种基于元学习的云图像集编码方法
一种基于元学习的云图像集编码方法 授权有效中;
  • 专利(申请)号: CN202211312093.2
  • 专利类型: 发明;
  • 主分类: G物理;
  • 产业领域: 云计算和大数据领域
  • 专利来源: 高校;
  • 申请日: 2022-10-25
  • 原始申请人: 杨凌职业技术学院; 西安电子科技大学
  • 当前专利权人: 杨凌职业技术学院; 西安电子科技大学
  • 交易方式: 转让;
  • 其他交易方式:
  • 参考价格(元): ¥35000
  • 联系方式: 远诺技术转移中心-孙璐18250721732

公开号(授权)CN115546326B

公开日期(授权)2023.05.02

申请人(授权)杨凌职业技术学院; 西安电子科技大学发明人(授权)

沙丽娜; 陈高锋; 吴炜

IPC分类(授权)G06T9/00;G06F16/55;G06N3/0464;G06N3/0985

发明名称(授权)一种基于元学习的云图像集编码方法摘要(授权)

本发明公开了一种基于元学习的云图像集编码方法,包括:将云存储的图像划分为多个类别;将每一类别下的图像聚类为多个云图像集;针对每一类别,利用该类别下的部分云图像集生成第一隐变量集合;利用第一隐变量集合学习部分云图像集的基本参数和微调参数;为该类别下的任一新云图像集生成第二隐变量集合;将第一隐变量集合学习到的基本参数和微调参数迁移给新云图像集,并基于第二隐变量集合为新云图像集仅学习相应的微调参数,得到新云图像集的基本参数和最终学习到的微调参数,完成新云图像集的编码。本发明无需重新生成全新编码参数,只在现有云图像集学习到的基本参数和微调参数基础上为同一类新云图像集学习微调参数,因此计算复杂度较低。


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