基于深度学习的纳米天线阵列电磁性能预测方法-挂牌专利-西安知识产权运营服务平台

基于深度学习的纳米天线阵列电磁性能预测方法 授权有效中;

专利(申请)号： CN202110658416.2
专利类型：发明;
主分类： G物理;
产业领域：人工智能；电器件
专利来源：高校;
申请日： 2021-06-15
原始申请人：西安电子科技大学
当前专利权人：西安电子科技大学
交易方式：转让;
其他交易方式：
参考价格（元）：￥100000
联系方式：远诺技术转移中心-龚18329540641

发送意向

技术标签

专利详情

本发明属于光电器件与人工智能技术领域，具体公开了一种基于深度学习的纳米天线阵列电磁性能预测方法，本发明利用传统的机器学习来自行建立超表面性能预测模型，对纳米天线阵列超表面的电磁性能即散射截面积进行精准预测，建立了纳米天线阵列的结构参数与电磁性能之间的映射关系，从而利用网络的推断能力和计算力来解决纳米天线阵列设计过程中费时费力的问题，有望突破纳米光学领域中器件设计的问题，也为工程师带来便利。

专利文本

CN113705031B