1.需求解决的技术问题

管网安全防护整体解决方案，本公司现有的热力云智慧供热平台缺少对换热站、锅炉等视频监控中异常生产环境视频适配ai算法。该ai算法需要对异常视频画面进行智能分析并警告。

2.技术需求提出背景及技术应用领域

大多城市供热公司的供热管网控制系统属于典型的物理分散、系统分散、风险分散的系统，极易受到各种形式的攻击，对供热管网控制系统形成恶意破坏和攻击以及其它非法操作，导致供热管网控制系统发生重大事故，给企业声誉带来负面效应，存在巨大的安全风险。

城市热力站地理位置分散，覆盖面广，大部分城市热力站通过电信运营商互联网网络与控制系统的数据通信，调度中心控制指令和各热力站实时控制数据以不安全的传输协议进行数据传输，极易被恶意攻击者窃取信息数据或者对信息数据进行篡改，导致无法真实传递控制指令和反映当前热力站控制系统运行状态。基于上述现状，市政供热行业现阶段的安全挑战有：

①日常安全巡检难度大：市政供热网络一般具有管网数量多、分布范围广等特点，因此对实现集中监控、无人值守的工业控制网络，难度较大。供热管网对边界防护、异物入侵、图像对比、行为识别、分析预警等业务分析需求越来越多，迫切需要视频流的数据挖掘分析技术守护日常的管网运行安全；同时打破视频数据孤岛问题，供热管网实现对识别对象进行分析预警预测数据挖掘分析更为迫切。

②供热行业数据安全的需求：供热行业相关单位的数据格外引人注目，除了企业内的财务、行政、人力等管理数据外，更多的敏感数据为供热用户信息等。任何由内外原因疏漏导致的数据泄漏都将使企业遭受重创，后果会很严重。供热行业的管理趋于数字化，《网络安全法》及更多法律法规的出台，可能会加剧企业保护数据安全的负担。但数据是核心的信息资产，企业必须适应环境的变化，不能消极、退让、躲避，只有不断寻求更佳的安全防护体系和措施才是真正的办法。

③供热行业业务安全的需求：安全不仅仅只是保护基础设施，更要保障业务系统的安全。也就是说，将安全控制融入到业务流程之中，对业务操作中的安全控制点进行同步监测，进而提前做到安全态势感知，防患于未然，并节省宝贵的事件响应时间。

因此迫切需要建立管网安全防护一体化解决方案，从物理环境、监控图像分析1、通讯网络、自控系统、服务器安全、监管系统、危险预警和报警等方面，构建一体化安全防御体系。

应用领域：市政供热，智慧供热平台。

3.技术难点

本公司现有的热力云智慧供热平台缺少对换热站、锅炉等视频监控中异常生产环境视频适配ai算法。该ai算法需要对异常视频画面进行智能分析并告警。对视频画面中出现的异常进行分析处理，根据异常情况的危险等级将危险进行分级预警，如分三级危险状况，达到第一级状况系统记录，达到第二级危险状况，通知公司运营人员，达到第三级危险状况直接报警并向上级监管部门报告。供热管网对边界防护、异物入侵、图像对比、行为识别、分析预警等业务分析迫切需要视频流的数据挖掘分析技术，用ai算法实现对识别对象进行分析预警。除了ai算法分析异常画面，同时热力云现有的传感器监控体系也科技加入到这个安全防护一体化方案里，当水温水压超出正常值后，ai算法按照相应情况对状况进行分析，判断锅炉、管网的运行状况是需要查看、检修还是暂停运行，对已经造成危害的运行状况报警并通知监管部门。

对供热数据传输和运行指令传输的加密防护，需要部署加密设备和数据检测系统，对服务器侧也应部署安全防护软件，对数据安全管理和网络安全平台建设需要一个系统的、经济的、专属于供热行业的解决方案。

4.主要技术经济指标

目前公司热力云智慧供热平台已经服务于上百个供热小区，和热力宝收费平台累计收入1700万元，如加入了ai算法视频分析构建管网安全防护一体化解决方案，未来可能会增加热力云平台的业绩，预计增加客户热力公司4家，增加收入2000万元。