1.需求解决的技术问题

在电子招标投标评标阶段涉及对各投标单位进行围标串标的智能分析，需要解决投标文件属性相似性分析、投标文件内容相似性分析、非结构化数据分析等问题。

2.技术需求提出背景及技术应用领域

在招投标领域“围标串标”现象属于一个长期存在的问题，投标单位一般采用一致抬高或压低投标报价等行为，或通过与招标人、招标代理机构、多个投标单位联合进行违规投标，以暗箱操作的方式联合开展多层次、多方位、多手段的违法犯罪行为，因其隐蔽性在评审环节中需要靠评审专家、代理机构人工核验、对比、分析的方式来检查是否存在违规行为，过程中容易出现遗漏或检查不全面问题。因此需要智能化评审技术，来辅助专家开展评审。

该项需求如成功实现将应用于电子招投标交易的评审应用。

3.技术难点

①投标文件多形式的识别和转换

不同的地区或单位开展电子招投标时，会存在文件结构各异、文档形式多样（Word/PDF/扫描图片等），需要对多形式文件进行内容识别和统一格式的转换。

②投标文件非结构化数据分析

投标文件中存在大量的非机构化数据，如商务方案中的业绩、资质、人员等，技术方案中的解决方案、响应方案等，如何识别、提取非结构化数据，并针对非结构化数据进行分析，是目前存在的最大困难。

③投标文件的智能分析

在投标文件的分析中如何通过自然语言处理，分析评估投标文件之间的相似度，对投标文件中的关键词、高频词进行差异分析，是辅助专家评审的重要手段。

4.主要技术经济指标

①智能辅助评审应用需基于B/S架构，可方便与各电子招投标交易平台对接集成；

②支持2000用户并发，并响应时间应少于10秒；

③支持大文件上传和传输，支持500MB以内的文件稳定上传；

④支持投标文件的多文件同时识别、比对和分析，识别、分析时间不低于1分钟。